이 튜토리얼에서는 이미지 분류 후 벡터화를 수행합니다. 많은 전문 애플리케이션의 경우 주성분, 이미지 대수 또는 기타 변환을 통해 병합, 스펙트럼 병합 또는 향상된 데이터를 분류하면 매우 구체적이고 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 데이터와 사용된 향상된 기능에 대한 이해 없이는 원격 탐사된 원본 데이터만 분류하는 것이 좋습니다. 분류 이미지에 대한 벡터화는 분류 결과가 레코딩, 필터링되고 주제별 데이터 세트에서 모든 불필요한 노이즈가 제거된 후에 수행해여 합니다.
주제별 래스터 데이터를 벡터로 변환하면 각 폴리곤의 클래스 정보가 유지됩니다. 어다스 이매진 소프트웨어를 사용하여 포스트 분류 벡터화 수행하기 이미지 분류 벡터화를 시작하기 전에 지도 분류화 하여 Pseudo 이미지를 생성했는지 확인하세요.
그렇지 않은 경우 벡터화 프로세스를 수행할 수 없습니다. 아래 단계를 따르세요 : 1.
지도 분류 이미지를 엽니다. 2. 데이터 관리 탭 > 벡터화 그룹 > 래스터를 도형 ...
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erdas
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shp
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공간영상
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벡터화
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분류
