푸리에 분석이란? 이러한 향상된 기능을 구현하는 가장 일반적인 방법은 푸리에 변환을 사용하는 것입니다.
공간 영역에서 컨볼루션 연산이 필요한 개선 기능을 주파수 공간에서 단순 곱셈으로 구현할 수 있으므로 훨씬 빠르게 계산할 수 있습니다. 푸리에 변환은 사인 및 코사인 항이 이미지를 적절하게 표현하는 데 필요한 계수를 계산하는 선형 변환입니다.
이 이론은 전기 신호가 불연속적이지 않고 연속적인 전자 및 신호 처리 분야에서 광범위하게 사용됩니다. 푸리에 크기 FFT(고속 푸리에 변환) 계산으로 생성된 래스터 이미지는 보기나 편집에 최적화된 이미지가 아닙니다.
푸리에 이미지의 각 픽셀은 복소수입니다. 단일 이미지로 표시하기 위해 이러한 구성 요소는 제곱의 제곱근 합 연산을 통해 결합됩니다.
또한 푸리에 스펙트럼의 동적 범위는 일반적인 디스플레이 장치의 범위를 크게 초과하기 때문에 푸리에 크기 계산에는 로그 함수가 포함됩니다. 마지막으로 푸리에 이미지는 원점(u, v = 0, 0)에 대해 ...
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Fourier
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푸리에변환
원문 링크 : ERDAS Imagine 어다스 이매진의 푸리에 분석