Erdas Imagine 어다스 이매진 딥 러닝 Deep Learning

딥러닝 평면화 계층 정의 설명 이 연산자는 딥러닝 초기화 연산자를 사용하여 기계 지능을 생성하기 위한 입력으로 사용할 수 있는 딥러닝 평면화 레이어를 정의합니다. 평면화 레이어는 여러 기능 맵을 배열로 배열합니다.

CNN(Convolutional Neural Network) 기반 분류자는 두 부분으로 구성됩니다. 첫 번째 부분은 특징 추출을 수행하고 두 번째 부분은 실제 분류를 수행합니다.

특징 추출을 수행하는 분류기 부분은 2D 특징 맵을 생성합니다. 하지만 분류를 수행하는 부분은 1차원 벡터(배열)를 기대합니다.

평면화 레이어는 CNN에서 특징 추출기에서 생성된 특징 맵을 분류를 수행하는 부분의 입력이 되는 배열로 변환하는 데 사용됩니다. 제한 사항 64비트에서만 사용 가능 연산자에는 AVX(Advanced Vector Instruction Set) 명령 세트 확장에 대한 CPU 하드웨어 종속성이 있습니다.

이 CPU 명령어 세트가 없으면 실행되지 않습니다. 사이 이름 지원되는 ...