사진으로부터 지형추출 SGM ( eATE ) 개념 및 이론

개념 및 이론 SGM : Semi Global Matching 기법의 eATE(향상된 자동 지형 추출)는 겹쳐진 이미지에서 정확한 고밀도 표고 표면을 추출합니다. eATE의 성능은 지형 처리를 제어하고 안내하는 사용자 정의 영역 전략과 매개변수를 기반으로 합니다. 기존의 스테레오쌍이 가장 일반적으로 적합한 이미지 데이터이지만, eATE는 적절한 수렴 지오메트리를 갖춘 모든 겹치는 이미지에서도 작동할 수 있습니다. eATE는 또한 정확도를 높이기 위해 두 개 이상의 이미지가 겹치는 경우를 활용할 수 있습니다. eATE는 고밀도 지형 표면의 자동 생성에서 높은 수준의 유연성과 제어 기능을 제공합니다. eATE는 고급 알고리즘을 사용하여 겹치는 영역에서 공통점을 찾은 다음 이를 정확한 XYZ 지형 점으로 변환합니다.

또한 포인트의 밀도를 조정하고, 나무나 건물과 같은 다양한 종류의 표면 포인트를 필터링하고, 다양한 출력 형식을 생성할 수 있습니다. 최종 결과는 그리드 형식(TIF 또는 I...