인공지능 딥러닝으로 그리드 기반 영상 분류 분석

어다스 이매진의 머신 러닝 [ML] 레이아웃(기본으로 열리는 레이아웃은 스탠다드)을 사용하여 타일 기반 래스터 분류를 살펴봅니다. 머신 러닝 레이아웃은 딥러닝 알고리즘을 기반으로 그리드 기반 분류를 수행하도록 설계되었습니다.

작업 1: ML 머신 러닝 레이아웃 열기 1. ERDAS IMAGINE을 시작합니다.

ERDAS IMAGINE 워크스페이스가 열립니다. 2. 워크스페이스에서 파일 메뉴를 클릭합니다.

메뉴에서 레이아웃 > 머신 러닝 레이아웃을 선택합니다. 레이아웃이 표준(스탠다드) 레이아웃에서 머신 러닝 레이아웃으로 변경됩니다. 3.

ML 프로세스 탭으로 변경합니다. 4. 프로젝트 그룹에서 새로 만들기를 클릭하여 새 프로젝트를 만듭니다. 5.

출력 디렉터리를 찾아 프로젝트 이름을 지정합니다. 확인을 클릭합니다. .mlp 프로젝트 파일 외에도 지정한 것과 동일한 루트 이름의 동일한 루트 이름으로 하위 디렉터리가 생성됩니다.

모든 중간 결과물과 최종 결과물은 이 하위 디렉터리에 작성...