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허프만 부호화 (Huffman Coding) – 트리, 테이블, 인코더, 디코더 구현까지

 허프만 부호화 (Huffman Coding) – 트리, 테이블, 인코더, 디코더 구현까지

첨부파일 허프만-zip.axx 파일 다운로드 첨부 파일:첨부코드 (c code): 허프만 인코더,디코더, 트리 생성, 테이블 생성 코드 데이터 압축에서 널리 사용되는 방법 중 하나가 바로 허프만 부호화(Huffman Coding)입니다. 이는 빈도 기반의 가변 길이 부호화 방식으로, 자주 나타나는 심볼은 짧은 코드로, 드물게 나타나는 심볼은 긴 코드로 인코딩하여 전체 데이터를 효율적으로 압축합니다. 1.

허프만 트리 (Huffman Tree) 허프만 트리는 이진 트리 구조입니다. 각 리프 노드는 문자와 그 빈도수를 나타내며, 부모 노드는 자식 노드들의 빈도 합을 갖습니다.

트리 생성 과정 각 문자와 빈도를 기반으로 노드를 생성 가장 빈도가 낮은 두 노드를 꺼내 새로운 부모 노드로 병합 병합된 노드를 다시 우선순위 큐에 넣고 반복 트리 루트에 도달하면 종료 import heapq class Node: def __init__(self, char, freq): self.char = cha...