[음성/오디오 신호처리] Python을 이용한 오디오 신호 분석 - MFCC 계수 추출

음성인식이나, 음원의 특성 분류에서 자주 사용되는 요소인 MFCC. Cepstral coeficient의 수학적 원리를 알아야 완벽하게 이해하고 사용할 수 있죠.

Cepstrum에 대한 설명은 알아야 할게 많으므로.. 물리적인 감만 잡으려면 다음 블로그를 참고하세요.

(한줄로 요약하면, cepstrum의 결과는 신호의 주파수 성분의 주파수 값 이다.) [음성 신호처리] Cepstrum 캡스트럼에 관한 귀찮은 설명을 친절하게 해주신 블로거님이 계시므로 참고를.... http://blog.naver.com/y... blog.naver.com 자세히 알고 싶다면 아래 자료 참고!

http://www.speech.cs.cmu.edu/15-492/slides/03_mfcc.pdf 따라서, cepstrum을 이용하는 머신러닝(음성인식 같은..)에서는 인식률을 높이기 위해, 세부적인 신호보다는 낮은 cepstral 계수를 정확히 복원하도록 주파수의 대략적인 envelope을 정확히 복원하도록만 ...