음성신호처리 -7- Window 함수와 그 필요성

아날로그 음성 신호는 A/D 컨버터를 통해 디지털 신호로 변환됩니다. 변환된 디지털 신호는 주로 다음 두 가지 방식 중 하나로 처리됩니다. 1️ 단일 샘플 기반 처리 예: A-law, μ-law (mu-law) → 압축(Companding) 기반 기법에서 사용됨. → 비선형 양자화를 통해 작은 진폭 신호를 더 정밀하게 표현 가능. 2️ 일정 구간(프레임) 기반 처리 → 주파수 특성을 분석하거나 인식, 합성 등에 사용됨. → FFT(DFT) 등의 주파수 해석 기법 적용.

왜 Window 함수가 필요한가? 음성 신호는 비정상 신호(non-stationary signal)로, 시간에 따라 특성이 바뀌기 때문에 전체를 한 번에 처리하지 않고 짧은 구간(프레임)으로 잘라서 처리합니다.

하지만, 프레임을 직선으로 자르게 되면 신호의 단절점에서 불연속성(discontinuity)이 발생하며, 이는 주파수 도메인에서 Leakage 현상으로 이어집니다. 이를 방지하기 위해 신호의 양 끝을 부드럽게...