딥 러닝을 하기위해 머신 러닝부터 공부하기로 결심. 머신러닝에서 딥러닝까지 라는 책을 빌려, 적혀있는 이론을 c 코드로 구현한다...
가능할까.. 구현은 하드 코딩을 최소화하여, 파라미터만 변경하면 바로 다른 데이터를 사용할 수 있도록 짤 것.
Linear Regrresion - 목표 : y절편과 기울기를 구함. 알고리즘 원리: feature의 개수에 따라 차원이 증가하지만, 각자의 차원은 무조건 y= ax+b 형태의 방정식을 갖는 것 같다.
즉 n개에 대한 각각의 a, b를 구하면 된다. 이를 위해 gradient decent를 사용하여 값을 update한다.
LMS와 똑같아 보인다. dw = 0; for(i=0; i
원문 링크 : Chapter 1. Linear Regrresion
