PCA 예전에 음원 주성분 분리 하면서 짯던 알고리즘 http://blog.naver.com/gaechuni?Redirect=Log&logNo=20189939405&from=postView http://blog.naver.com/gaechuni?
Redirect=Log&logNo=20200885356&from=postView LDA http://research.cs.tamu.edu/prism/lectures/pr/pr_l10.pdf 1. 각 클래스 별 평균과 분산을 구한다. 2.
각 클래스 별 평균에 대한 분산과, 각 클래스의 분산의 합을 구한다. 3. 아이겐 벡터를 구한다. (2차원 인 경우 근의 공식을 사용하면 된다.)...
Chapter 11. Dimension Reduction에 대한 요약내용입니다.
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