[데이터 사이언스] Pandas 기초 문법 3 null 찾기 및 대치(isnull, notnull, fillna)

지난 포스팅에서는 DataFrame에서의 자료를 요약하고 기술 통계량을 찾는 방법을 살펴보았습니다.저번 포스팅을 다룰 때 일부 Column에서 null 이나 np.NaN 같은 빈 데이터가 나타났었는데데이터를 처리할때 실제로 이렇게 비어있는 부분을 무시하고 지나가는 경우도 있겠지만상당수 데이터가 비어있거나 중요한 부분이 손실되어있는 경우에는 그냥 지나치기가 매우 어려울 것입니다.실제로 데이터를 분석하는 과정에서는 데이터 전처리가 대부분의 작업을 차지하게 되고,데이터프레임을 받았을 때 매우 다양한 원인에 의해서 다수의 결측치가 생길 수 있습니다.그래서 이러한 결측치를 적절히 채우는 작업은 데이터 전처리 중 상당히 중요한 부..........