AI 기술이 빠르게 발전하면서 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 스며들고 있습니다. 단순히 스마트폰이나 인터넷 서비스에서 끝나는 것이 아니라, 국가 안보, 기업 데이터, 심지어 자동차까지 그 보호 범위가 확장되고 있는 시대입니다.
이러한 변화 속에서 보안은 단순한 방어를 넘어 전략적 경쟁력이 되고 있습니다. AI와 보안: LLM이 가져오는 혁신 최근 DARPA가 주최한 AI 자율 보안 대회(AIxCC)에서는 AI가 소스코드의 보안 취약점을 찾아내고 패치하는 실험이 이루어졌습니다.
초기에는 많은 전문가들이 LLM(대형 언어 모델)에 대해 회의적이었습니다. 잠재력은 크지만, 기존 퍼징(Fuzzing)이나 심볼릭 실행 같은 전통적 보안 기법에 비해 안정성이 낮고, 제대로 활용하려면 많은 관리와 세심한 설정이 필요했기 때문입니다.
그러나 다양한 기술적 접근이 더해지면서 LLM은 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링, Chain-of-Thought, Self-Consisten...
원문 링크 : AI 시대의 보안 혁명: 데이터, 자동차, 국가 안보까지