한눈에 보는 포함 관계 인공지능 (AI): 가장 큰 범위 (사람 흉내 내는 기계) 머신러닝 (ML): AI의 부분집합 (데이터로 학습하는 기계) 딥러닝 (DL): 머신러닝의 부분집합 (인공 뇌로 학습하는 기계) (AI > 머신러닝 > 딥러닝) AI에 대해 공부하다 보면 세 가지 용어가 계속 반복해서 나옵니다. 바로 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)인데요.
"딥러닝이 머신러닝보다 좋은 건가?", "셋 다 똑같은 거 아냐?"
헷갈리셨던 분들을 위해 준비했습니다. 결론부터 말씀드리면 이 셋은 포함 관계입니다.
오늘 이 글을 통해 가장 큰 개념부터 가장 깊은 기술까지, AI의 족보를 완벽하게 정리해 드릴게요. 딱 1분만 집중해 주세요!
이 세 가지의 관계를 이해하는 가장 좋은 방법은 '러시아 인형(마트료시카)'이나 '계란'을 떠올리는 것입니다. 출처 : 위키백과 가장 큰 껍질 안에 노른자가 들어있는 것처럼요. 1.
가장 큰 껍질, 인공지능 (Artificial Intelli...
