* 데이터 탐색의 기초 (1) 데이터 탐색의 개요 탐색적 데이터 분석(EDA:Exploratory Data Analysis) : 수집 데이터를 다양한 방법을 통해 관찰하고 이해하는 과정. 본격적 데이터 분석 전 자료를 직관적 방법으로 통찰하는 과정 탐색적 데이터 분석의 필요성 : 데이터가 표현하는 현상 이해.
내재된 잠재적 문제 인식 및 해결안 도출. 문제정의 단계에서 인지하지 못한 새로운 양상 패턴 발견 분석과정 및 절차 - 분석의 목적과 변수가 뭔지, 개별변수의 이름이나 설명을 가지는지 확인 - 데이터의 문제성 확인(결측치 또는 이상치 유무, 분포상의 이상형태 Head 또는 Tail부분 확인) - 데이터의 개별 속성값이 예상한 범위 분포를 가지는지 확인(기초통계산출을 통해 확인) - 관계속성 확인(데이터간 상관관계 등 확인) 이상치 검출 방법 : 이상치가 왜 발생했는지 파악하고 어떻게 대처할지(제거,대체,유지 등) 판단한다 ① 개별 데이터 관찰 : 눈으로 살펴보면서 전체적...
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원문 링크 : 빅데이터분석기사 필기 공부 day-7
