(5) 데이터 품질 검증 데이터 품질 관리 ① 데이터 품질 관리의 정의 : 비즈니스 목표에 부합한 데이터 분석을 위해 가치성, 정확성, 유용성 있는 데이터를 확보하고, 신뢰성 있는 데이터 유지에 필요한 관리 활동 ② 데이터 품질 관리의 중요성 : 분석 결과의 신뢰성은 분석 데이터의 신뢰성과 직접 연계되므로, 빅데이터 특성을 반영한 데이터 품질 관리 체계를 구축하여 효과적인 분석 결과 도출 필요 - 분석 결과의 신뢰성 확보 : 분석 품질을 좌우하는 것은 데이터 품질이다 - 일원화된 프로세스 : 업무 처리, 데이터 관리의 효율화를 도모한다 - 데이터 활용도 향상 : 고품질 데이터 확보로 데이터 이용률을 향상시킨다 - 양질의 데이터 확보 : 불필요한 데이터 제거를 통한 고품질 데이터 준비도를 향상시킨다 데이터 품질 ① 정형 데이터 품질기준 - 완전성 : 개별 완전성, 조건 완전성 · 필수 항목에 누락이 없어야 함 - 유일성 : 단독 유일성, 조건 유일성 · 데이터 항목은 유일해야 하며...
#
빅분기
#
완전성
#
빅분기필기
#
빅데이터자격증
#
빅데이터분석기사
#
빅데이터
#
비정형데이터품질
#
데이터품질
#
정형데이터품질
#
일관성
#
정확성
#
기능성
#
이식성
#
유효성
#
유일성
#
신뢰성
#
사용성
#
효율성
원문 링크 : 빅데이터분석기사 필기 공부 day-20
