빅데이터분석기사 필기 공부 day-30

학습 유형에 따른 데이터 분석 모델 ① 지도학습(Supervised Learning) : 정답(Label,라벨 또는 레이블)이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 방법으로 입력값이 주어질 때 정답이 무엇인지 알려주면서 컴퓨터를 학습시키는 방법 - 지도학습은 대표적으로 분류(Classification)와 회귀(Regression)로 구분 - 분류는 주어진 데이터에 대해 두 가지 중 하나로 분류하는 이진분류와 여러 가지 중의 하나로 분류하는 다중분류가 있음 - 회귀(예측)는 주어진 데이터의 특징을 기반으로 새로운 데이터 값을 예측하는 것임 <지도학습 모델에서 활용되는 대표적 데이터분석 기법> - 지도학습 예 : 손글씨로 작성된 숫자 이미지 데이터 분류 ② 비지도학습(Unsupervised Learning) : 정답 없는 데이터를 컴퓨터 스스로 학습하여 숨겨진 의미, 패턴을 찾아내고 구조화하는 방법. 입력값은 있으나 정답이 없어 출력값이 존재하지 않으므로 학습모델의 성능을 평가하기...