빅데이터분석기사 필기 공부 day-28

인공지능(AI:Artificial Intelligence) ① 인공지능의 정의 : 인공지능은 기계를 지능화(객체가 환경에서 적절히, 예지력을 갖고 작동하도록 하는 것)하는 노력 ② 인공지능과 기계학습 및 딥러닝의 관계 : 인공지능을 논할 때 기계학습과 딥러닝을 혼재하여 사용 - 인공지능은 사람이 생각하고 판단하는 사고 구조를 구축하려는 전반적인 노력임 - 기계학습은 인공지능의 연구 분야 중 하나로 인간의 학습 능력과 같은 기능을 축적된 데이터를 사용하여 실현하고자 하는 기술 및 방법(분석기법-KNN(K Nearest Neighborhood)) - 딥러닝은 기계학습 방법 중 하나로 컴퓨터가 많은 데이터를 이용해 사람처럼 스스로 학습할 수 있도록 인공신경망 등의 기술을 이용한 기법(분석기법-CNN, RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Log Short-Term Memory), Auto-encoder) ③ 딥러닝의 특징 - 기존 함수추정 방법으로써의 신경망 ...