이번 학기에는 "데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초"라는 과목을 수강한다. 기초적인 내용이지만, 도움이 될 것 같아서 선택하였다.
이 과목에서는 데이터사이언스를 위한 수학, 확률, 통계의 기초에 대해 다루게 된다. 사용되는 교재는 다음과 같다. 1.
Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong (2020) (Ch. 2~5) 2.
A concise course in statistical inference by Wasserman, L. (2004). (Part1 and Part2) 각 주제별 Topic은 아래와 같다.
Math Linear algebra basics Analytic geometry Matrix decomposition Vector Calculus Probability Probability Random Variables Expectation, V...
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원문 링크 : 데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초
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