이제 Hypothesis test(가설 검정)에 대해서 알아보자. 가설 검정은 통계학에서 어떤 주장이나 가설을 데이터로 검증하는 방법이다.
이것은 연구자가 설정한 두가지 가설(null hypothesis, 귀무가설 / alternative hypothesis, 대립가설) 중 데이터를 기반으로 어느쪽이 더 타당한지를 판단하는 절차를 의미한다. 아래와 같은 경우를 생각해보자.
수축기 혈압이 관상동맥질환과 관련이 있는지를 알아보고자 한다. 한 그룹은 관상동맥질환에 걸리지 않았으며 수축기 혈압의 평균은 135 다른 그룹은 관상동맥질환에 걸렸으며 수축기 혈압의 평균은 143 먼저 가설을 설정한다. - 귀무가설 (H0) : 수축기 혈압과 관상동맥질환은 관련이 없다.
(두 그룹의 수축기 혈압은 같다) - 대립가설 (H1) : 수축기 혈압과 관상동맥질환은 관련이 있다. (두 그룹의 수축기 혈압은 다르다) 어떤 가설이 타당한지를 판단하기 위해, 아래의 scheme을 따른다.
Text statisti...
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alternative
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test
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value
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Wald
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가설
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검정
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검정통계량
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귀무가설
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대립가설
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T
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statistics
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critical
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function
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hypothesis
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null
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P
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power
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P값
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size
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임계값
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