Ch.13 Hypothesis test and P-value (2)

지난번에 이어 P-value에 대해 좀 더 알아보자. 일반적으로 P-value에 따라 아래와 같이 판단한다.

P-value < 0.01 : very strong evidence against H0 P-value : 0.01~0.05 : strong evidence against H0 P-value > 0.1 : little or no evidence against H0 또한 중요한 성질중에 하나는 귀무가설하에서 P-value는 Uniform(0, 1) 분포를 따른다는 것이다. 이를 정리해보자.

P-value는 귀무가설이 참이라고 가정했을 때, 검정 통계량이 관찰된 값보다 같거나 더 극단적인 값을 가질 확률이다. 즉, 만약, 검정 통계량 T가 귀무가설 하에서 자유도가 1인 카이제곱분포를 따른 다고 할 때 라고 하자.

P-value의 CDF를 확인해보면 이것은 Uniform(0, 1)의 분포와 같다. 즉 P값은 0~1사이에서 동일한 확률로 발생할 수 있음을 의미한다.

따라서, 귀무가설이...

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