df 의 행 / 열 값을 갱신하고 싶을땐 df.update() 기존에 있는 df 의 값을 새로운 series 나 dataframe 값으로 갱신하고 싶을때 사용하는 메서드가 df.update(other, overwrite=True, filter_func = None, errors='ignore') 입니다. import pandas as pd import numpy as np data = [[50,60, np.nan], [70,np.nan,80], [np.nan,90,100]] df = pd.DataFrame(data, columns=['kor','eng','mat'], index=['kim','lee', 'park']) print(f'df: \n{df}') # kor eng mat # kim 50.0 60.0 NaN # lee 70.0 NaN 80.0 # park NaN 90.0 100.0 1. series 를 other(갱신할 값) 로 사용 시 - series 의 name 이 df에...
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dataframe
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주니퍼가든
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조경수최저가
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열수정
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python
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pandas
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overwrite
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filter
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df행교체
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df조건
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df열교체
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dfupdate
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dfoverwrtie
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dffilter
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df
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행수정