첨부파일 저작권 이슈 브리프(2024-11-4호).pdf 파일 다운로드 ▷ 「저작권 이슈 브리프(2024-11-4호)」 URL 클릭하기 ◁ NEWS BRIEF 생성형 인공지능(AI) 모델이 노래와 같이 새로운 유형의 데이터를 생성하려면 동일한 종류의 데이터로 구성된 거대한 라이브러리를 학습해야 한다. AI 모델 개발업체들은 보통 인터넷에서 이러한 학습 데이터를 수집하는데 여기에는 저작권의 보호를 받는 노래도 포함된다.
이를 방지하기 위해 청취자에게 들리는 방식을 변경하지 않고도 생성형 AI 모델이 음악 파일을 학습할 수 없게 만드는 'HarmonyCloak' 기술이 개발됐다. 이는 모델이 새로운 노래를 이미 학습한 것으로 착각하게 만드는 것이 핵심이다.
이는 창의적 산업의 우려를 해결할 뿐만 아니라 AI 시대에 예술적 표현의 무결성을 보존하기 위한 실질적인 해결책이 될 수 있을 것으로 기대된다. HarmonyCloak, 저작권 침해 해소 및 예술적 표현의 무결성 보존 생성형 AI, ...
![2024년 11-4호 [이슈 브리프] 생성형 AI의 음악 데이터 학습 차단 기술: HarmonyCloak](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDEyMDVfMTY0/MDAxNzMzMzkwNzA5Mzgz.l98GxXRK2hhonl9DEYWAA8GGIlKrZwc1UH2t7foeYVcg.ICjcYt8ifI0qdVuKLJc1ccltwskXOlkQzkeYw9u37Qog.JPEG/%C0%FA%C0%DB%B1%C7_%C0%CC%BD%B4_%BA%EA%B8%AE%C7%C1%282024.11-4%C8%A3%29_1.jpg?type=w2)
#
AI
#
학습데이터
#
저작권위원회
#
저작권산업기술
#
저작권기술산업
#
저작권
#
음악파일
#
음악데이터학습차단
#
생성형인공지능
#
생성형AI
#
데이터라이브러리
#
데이터
#
노래
#
HarmonyCloak
#
한국저작권위원회
