데이터사이언스 ?

요즘에 데이터사이언스라는 용어를 많이 쓰는거 같다. 취업할때도 데이터 사이언티스트, 애널리스트, 데이터 분석가 등등의 용어가 많이 쓰이고 있다.

사실 내가 봤을 때는 기존에 통계학과나 이와 유사한 학과들이 하던 데이터 분석 일을 다 통틀어 이렇게 혼용하여 표현하는거 같다. 그리고 데이터사이언스라는 말과 더불어 AI 도 핫한 용어이다.

사실 데이터사이언스, AI 둘다 데이터를 기반으로 하는 분야로 수학,통계,컴퓨터 의 융합 과목이라고 보면 된다. 다만 데이터 사이언스는 도메인 지식도 중요하므로 필요에 따라 경제학, 심리학, 의학 등에 대한 지식을 겸비해야 할 수도 있다.

따라서 어떤 과목을 전공했든지 요즘 핫한 AI와 데이터사이언스 분야로 가는데 있어서 각자의 강점이 있다. 만약 수학이나 통계학을 전공했다면 이론적인 베이스에 강점이 있을 것이고, 컴퓨터를 전공했다면 코딩에 강점이 있을 것이다.

즉, 데이터사이언스와 AI는 각자 자신의 전공을 살려서 나머지 취약한 부분을 보완해가며 나아...