인공지능의 핵심, 머신러닝과 딥러닝

머신러닝과 딥러닝은 모두 인공지능 분야에서 파생된 컴퓨터과학 분야로 인공지능과 더불어 빠르게 발전하고 있다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념은 상관관계가 매우 높기 때문에 모두를 이해하기 위해서는 상호 간의 관계를 알 필요가 있다.

인공지능이 가장 큰 개념이고, 그 다음이 머신러닝이며, 현재의 인공지능을 이끌어나가는 가장 작은 개념이 딥러닝이라고 할수 있다. 머신러닝 -인간이 하나부터 열까지 직접 가르칠 필요 없이 학습할 거리(데이터)를 주면 컴퓨터가 스스로 학습하는 것을 의미한다.

말 그대로 '기계가 학습한다'는 뜻이다. 기계를 학습시키는 목적은 무엇일까?

사람이 할수 있는 작업 또는 할 수 없는 작업을 기계가 할 수 있게 만들어 빠른 속도로, 1년 365일 계속 수행하도록 만드는 것이다. 해당 작업에서 인간보다 더 뛰어난 성과를 내는 인공지능을 만드는 과정으로 볼수도 있다.

그래서 머신러닝을 약인공지능을 위한 기술이라고도 한다. 머신러닝은 인공지능 연구자들이 만든 개념에서 탄...