디지털 기초역량

인공지능 1. 인공지능 (AI) -인간의 지적능력을 컴퓨터로 구현하는 과학기술 (상황인지, 이성적/논리적 판단 및 행동, 감성적/창의적 기능 수행) 2.

인공지능 > 머신러닝 >딥러닝 ①인공지능 : 기계가 사람의 행동을 모방하게 하는 기술 ②머신러닝 : 기계가 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있는 알고리즘을 개발 -방대한 데이터를 학습한 뒤 그 안에서 패턴을 찾아 변화를예측,추론 (학습 >가설(패턴과 규칙) > 수치계산(확률) > 결론 ③딥러닝 : 머신러닝의 한 분야인 인공 신경망에 기반하여, 많은 양의 데이터를 학습해 뛰어난 성능을 개발 -두뇌 정보처리 과정(인공신경망)을 모방한 학습방법 ④머신러닝 / 딥러닝 차이 -머신러닝 : 사람이 관여하여 특징벡터를 만들고, 분류(classifier) 부분만 기계가 학습 ex) 개, 고양이 특징을 사람이 특징추출기를 통해 특징벡터 (feature vector)를 만듦 > 만든 데이터를 활용하여 기계가 학습 > 개,고양이 구분 -딥러닝 : 특징...