로딩
요청 처리 중입니다...

연속확률분포(continuous probability distribution) 이해

 연속확률분포(continuous probability distribution) 이해

이번에는 이산적(discrete)적인 확률 분포가 아닌 연속적(continuous)이고 매끄러운 확률 분포에 대한 개념을 이해해 봅니다. 연속확률분포에 앞서, 먼저 이산확률분포(discrete probability distribution)에 대해 잠깐만 생각해봅시다.

말 그대로, 어떤 값이나 대상이 이산적이다라고 하면, 값이 뚝뚝 끊겨져 있다는 것입니다. 확률적인 관점에서 살펴보면 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산적인 시행이라고 할 수 있는데, 동전던지기는 시간과 같이 연속적인 단위 흐름 위에서 이루어지는 것도 아니고 동전던지기의 단위인 (몇번을 던졌는지에 대한) 횟수 또한 1번, 2번...과 같이 정수로 이산적이기 때문입니다.

그렇다면, 이 동전던지기에서 확률변수는 일반적인 정육면체 주사위에서 무조건 1, 2, 3, 4, 5, 6과 같은 값을 가지게 됩니다. 그러나 실생활에서는 이렇게 확률변수가 이산적이지 않은 상황이 많습니다.

대표적으로 사람들의 키(신장)에 대한 경우가 연속적...

# probability # 이산확률분포 # 정적분 # 통계학 # 평균 # 확률과통계 # 확률론 # 확률밀도곡선 # 확률밀도함수 # 이산 # 유도 # 개념 # 그래프 # 그림 # 기댓값 # 미분적분학 # 미적분 # 분산 # 연속확률분포 # 확률분포