AI가 디버깅까지? 임베디드 시스템에서 AI 디버깅의 현재와 미래, 그리고 TRACE32의 방향

“AI가 버그도 잡아준다?” 출처 : https://docs.github.com/ko/enterprise-cloud@latest/copilot/using-github-copilot/code-review/using-copilot-code-review 출처 : https://www.nxp.com/design/design-center/development-boards-and-designs/S32K312EVB-Q172 요즘 AI는 코드 작성 보조를 넘어, 버그를 찾아내고 심지어 고쳐주는 수준까지 발전하고 있습니다.

Copilot이 코드를 짜고, Crashlytics가 크래시를 분석해 주고, Meta의 SapFix는 아예 패치를 생성해주기까지 하죠. 그런데 말입니다.

과연 이런 AI 디버깅이, 자원도 적고 디버깅도 복잡한 MCU 기반 임베디드 시스템에도 가능할까요? 먼저 용어부터 짚고 넘어갈게요.

용어 정리 AI 디버깅: 인공지능이 로그, 실행 경로, 테스트 결과 등으로부터 오류를 탐지·추론...