AI SoC는 진화하는데, 디버깅은 멈춰있다?

포스팅 요약 1. 시스템은 혁신했는데, 디버깅은 예전 방식 그대로?

2. 왜 AI SoC 디버깅은 한계를 드러내는가?

3. 그렇다면, 이런 복잡한 SoC는 어떻게 디버깅해야 할까요?

시스템은 혁신했는데, 디버깅은 예전 방식 그대로? Jetson Orin(ADAS 및 자율주행), Orin nano(edge 디바이스)과 Blackwell(sever 및 데이터센터) 같은 최신 AI SoC는 단순한 CPU 연산을 넘어서, GPU, DLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator), PVA(Programmable Vision Accelerator), ISP(Image Signal Processor) 등 고도로 특화된 연산 유닛을 하나의 칩 안에 통합하고 있습니다.

성능은 기하급수적으로 향상되고 있는데, 이 구조를 테스트하고 검증할 디버깅 환경도 과연 그만큼 발전했을까요? 현실은 그렇지 않습니다.

아직도 많은 디버깅 도구는 단일 코어, BreakPoint 기반, 단일 OS중심...