다목적 최적 설계 (Multi Objective Optimization, MOO)는 목적 함수가 2개 이상인 최적화 문제를 의미한다. multicriteria, vector optimization이라고도 부른다. 다목적 최적 설계는 발열량을 최소화하는 것과 동시에 생산 가격도 최소화시키는 것과 같이 하나의 기계 시스템에 2개 이상의 목적 함수 (f1, f2, ,,, fn)를 최적화하기 위해 적용한다.
최적 설계에서는 제약 조건을 만족하는 점들의 집합, 설계 영역을 feasible set이라고 한다. feasible set에서 아래 그림과 같이 원점에 가까운 점들이 다른 지점들보다 f1이나 f2를 최소화시킬 수 있다. 따라서 feasible set에서 원점에 가까운 경계에 있는 점들을 Pareto point라고 하며, Pareto point 들의 집합을 Pareto set이라고 한다.
다목적 최적 설계의 Pareto set을 구하기 위해서는 유전 알고리즘 등의 메타 휴리스틱 기법들이 ...
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