Extreme Gradient Boosting (XGB) 구현

Extreme Gradient Boosting (XGB) 알고리즘은 라이브러리를 통해서 python에서 쉽게 구현할 수 있다. python에서 xgb를 활용하기 위해서는 pip을 통해 xgboost 라이브러리를 설치한다. pip install xgboost 설치가 완료되면 "import xgboost" 한 줄로 xgb를 쉽게 활용할 수 있다. 아래는 xgb를 통해 회귀 문제를 해결하는 예시이다. 1.

데이터 준비 엑셀 혹은 csv 파일로 데이터를 가지고 있는 경우 pandas 라이브러리의 read_excel, read_csv를 통해 데이터를 불러올 수 있다. import pandas as pd rawdata = pd.read_excel('./파일 경로, 이름.xlsx', sheet_name='시트 이름') dataset = rawdata.copy() dataset = round(dataset,5) pandas를 활용해서 데이터 파일에서 불러오고 싶은 열을 사전에 지정하여 원하는 열만...