머신러닝, 딥러닝 공부를 시작이라도 해본 사람은 모두 봤다는 MNIST 데이터! MNIST 데이터 셋은 아래와 같이 손으로 쓴 0~9의 숫자로 구성된다. iris 데이터 셋과 마찬가지로 MNIST도 텐서플로우 문서를 통해 데이터 셋의 구조를 파악해야 한다.
*출처:https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/mnist mnist 데이터 셋은 친절하게도 60,000개의 트레이닝 셋과 10,000개의 테스트 셋으로 나누어서 제공해 준다. 제공되는 이미지는 모두 28x28 픽셀이고, 0부터 9까지의 숫자이기 때문에 분류 클래스는 당연히 10개가 된다.
*출처:https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/mnist FeaturesDict({ 'image' : Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.unit8), 'label' : ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_...
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이미지분류모델
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머신러닝분류
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