무비렌즈(MovieLens) 데이터 셋을 이용해 영화 추천 모델을 만들어 봤다. 만들기 전에 이 과제를 왜 선택하게 됐는지?
를 형식적으로 얘기해 보자면, 요즘 음악 스트리밍, e-커머스 등 다양한 서비스에서 '당신만을 위한 추천'과 같은 데이터를 기반으로 한 개인화 서비스를 제공하고 있다. 추천 시스템에서 인기 있는 알고리즘을 활용해서 사용자의 평점 정보를 활용해 미시청 컨텐츠에 대한 평점을 예측해보는게 목표다.
alexbemore, 출처 Unsplash 추천 시스템에 대한 연구 결과는 다양하지만, 그중에서 가장 유명한 넷플릭스 프라이즈! Netflix Prize는 넷플릭스의 추천 시스템인 '시네 매치'의 품질을 10% 개선하는 사람에게 100만 달러의 상금을 주는 콘테스트다.
*출처:https://www.netflixprize.com/ 186개국에서 4만 개 이상의 팀이 시네 매치의 성능 개선을 위해 뛰어든 결과, 무려 3년 만에 '벨코어의 실용적 혼돈'이라는 팀이 시네매치의 정...
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