나처럼 자바나 다른 언어만 쓰다가 요즘 핫한 데이터 분석, 머신러닝을 위해 파이썬을 시작하는 사람들이 많을 것 같다. Github의 보고서인 '2020 State of the OCTOVERSE'를 보니 작년에 이어 올해도 파이썬이 자바를 제치고 2위를 차지했다. 2020 State of the OCTOVERSE 점점 핫해지는 언어이고, 나를 포함해 새로 시작하는 사람들을 위해 데이터 분석과 머신러닝의 기초가 되는 파이썬 문법을 정리하려고 한다.
다른 언어를 사용해본 경험이 있다면 이 정도만 대충 알아둬도 데이터 분석이나 머신러닝을 공부하는데 전혀 문제가 없을 것 같다. 1. import : 데이터 분석이나 머신러닝을 할 때 pandas, numpy, tensorflow 등 수많은 외부 라이브러리들을 사용하는데, 그 라이브러리들을 불러오기 위한 것이다. // import : 외부 라이브러리 사용 import pandas as pd from tf.keras.layers import De...
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