최근 AI와 다양한 외부 시스템·도구를 연결하는 새로운 표준으로 주목받는 MCP(Model Context Protocol)와, 우리가 익숙하게 사용해온 기존 API(REST, HTTP, SOAP 등) 방식의 차이점을 정리해드립니다. AI 서비스와 외부 데이터·도구의 통합이 점점 중요해지는 요즘, 두 방식의 차이를 이해하면 미래 준비에 큰 도움이 될 거예요.
두 방식의 차이점 1. 통합 방식과 아키텍처의 차이 기존 API 방식은 각 서비스(예: 데이터베이스, SaaS, 파일 등)마다 별도의 API를 직접 통합해야 했습니다.
새로운 도구나 시스템을 붙일 때마다 추가 개발이 필요하고, 복잡성도 서비스와 앱의 곱(M×N)만큼 커집니다. MCP는 단일 표준 프로토콜로, 한 번 MCP로 통합하면 다양한 도구·서비스와 쉽게 연결할 수 있습니다.
마치 마이크로서비스처럼 각 도구는 MCP 서버로 노출되고, AI 애플리케이션은 MCP 클라이언트만 구현하면 되어 복잡성이 M+N으로 단순화되고, 확장성과...