MCP(Model Context Protocol)는 AI가 파일 시스템, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등 다양한 데이터 소스와 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있게 합니다. GitHub 리포지토리 연동 기능 코드 분석: LLM이 PR(풀 리퀘스트), 이슈, 커밋 히스토리를 실시간 분석 자동화 워크플로우: 코드 리뷰 요약, 커밋 메시지 생성, CI/CD 파이프라인 트리거 기술적 구현 # MCP 서버 코드 예시 (GitHub API 연동) @mcp.tool() def analyze_github_repo(repo_url: str): repo = github_api.get_repo(repo_url) open_issues = repo.get_issues(state='open') return { "issues": [issue.title for issue in open_issues], "last_commit": repo.get_commits()[0].sha } # Claude Desktop에서...
원문 링크 : [MCP] 데이터 소스 연동 구현 및 활용 방법