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밑이 e인 지수의 극한

 밑이 e인 지수의 극한

저번 시간 "밑이 e인 로그의 극한" 마스터하고 오셔야 오늘 증명을 이해하실 수 있습니다. 내용 자체도 매우 비슷하고요.

오늘도 저번 시간과 마찬가지로 딱 중요한 공식 1개입니다. 오늘 공식 역시 겉으로 보기엔 뭔 헛소린가 싶어요.

그래서 간단하게 증명해보겠습니다. 이렇게까지 정리할 수 있죠.

자연로그 In 은 loge 를 줄인거 기억하시죠? 그냥 처음 식을 t로 바꿔버려요.

(ex 에서 x가 0을 향하는 극한이기 때문에 ex 는 1로 수렴, 즉 t = ex-1 은 0으로 수렴) 여기부터는 저번 시간에 배운 그 공식입니다. 솔직히 좀 헷갈리기 때문에 거르실 분들은 거르고 가도 문제 푸는데는 큰 문제 없습니다.

하지만, 공식 자체는 매..........

밑이 e인 지수의 극한에 대한 요약내용입니다.

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