강화학습 - 비디오 시리즈

일반적으로 머신러닝은 세 가지 범주로 세분화할 수 있습니다. 비지도 학습, 지도 학습, 강화 학습입니다.

본 강화학습(Reinforcement Learning) 비디오 시리즈에서는 강화 학습의 정의나 제어 문제를 해결할 때 강화 학습을 고려해야 하는 이유, 강화 학습 문제를 설정하고 해결하는 방법, 기존의 제어 방식과 비교할 때 강화 학습이 지니는 장단점에 대해 살펴봅니다. 특히 기존 기술로는 해결하기 어려운 제어 시스템 문제들을 해결할 수 있는강화학습에 대해 설명합니다.

우선, 강화 학습의 기본적인 사항들을 살펴보고 기존 제어 기술과의 차이점에 대해 설명합니다. 신경망이 알려지지 않은 기능을 나타내는 데 사용되는 이유와 에이전트가..........