딥러닝으로 세탁기 상태 추적 모듈 만들기 : Convolutional Neural Networks로 LED 상태등을 이용해 세탁기의 상태를 추정해 보자

안녕하세요, 메이아이의 CPO 김찬규입니다. 딥러닝을 통한 인공지능 모델, 특히 CNN(Convolutional Neural Networks) 모델은 시각적인 분류, 감지, 추론 등의 문제에서 웬만한 사람보다 더 뛰어난 성능을 보이고 있는 것으로 유명한데요.

이러한 CNN 모델은 학습을 위해 상대적으로 매우 많은 양의 데이터가 필요하다는 측면에서 악명이 높기도 합니다. 많은 데이터를 확보하는 일은 적지 않은 비용을 수반하기 때문에, 딥러닝 기술은 대기업 혹은 큰 규모의 조직에서나 활용할 수 있다고 생각하기 쉽습니다.

하지만 해결하고자 하는 문제에 따라 딥러닝 기술은 아주 빠른 시간 안에, 매우 적은 비용으로도 높은 활용도를 보여주기도 합니다. 오늘은 한 가지 예시로 제가 직접 진행했던 프로젝트를 하나 소개해 드리고자 합니다.

세탁기 상태 추적 프로젝트는? 먼저 프로젝트를 간단히 설명드리겠습니다.

메이아이는 불특정 다수가 이용하는 세탁실을 구비한 어떤 클라이언트로부터 세탁실 이용 패턴...