안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다. 발 빠른 대기업들이 다양한 분야에서 넥스트 리테일을 준비하며 오프라인 매장에 시선을 돌리고 있습니다.
온라인 고객의 로그를 분석하듯 오프라인의 매장의 손님을 살펴보려고 노력하고, 이를 가능케하는 방문객 행동 분석 솔루션을 찾고 있습니다. 그렇다면 그들이 기성 서비스가 아닌 매쉬를 도입한 이유는 무엇일까요?
기능이 제한적이고 오차 범위가 큰 기존 솔루션 카운터, 레이저 센서 등. 예전부터 다양한 고객 분석 솔루션이 존재해 왔습니다.
그러나 기존 솔루션이 알려주는 정보는 '고객이 몇 명 방문했는가?' 정도에 그칩니다.
이를 보완하기 위해 와이파이나 비콘을 활용한 분석 솔루션을 사용하기도 합니다만, 이러한 솔루션은 핸드폰의 와이파이 혹은 블루투스를 활성화한 고객만 분석 가능합니다. 이를 비활성화 한 고객은 분석하지 못하므로 많은 데이터 누락이 발생합니다.
무엇보다 고객 위치를 파악할 때 10m 가량의 오차 ...
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