[파이썬 부록 K3] 벤치마크와 백테스트 데이터를 병합하고 비교해 보자 (+퀀트킹을 이용한 퀀트 투자)

지난 두 편의 글을 통해 퀀트킹으로 만든 퀀트 전략의 백테스트 결과와 비교하고 분산 투자 효과를 살펴보기 위한 기초자산 데이터를 정리하는 방법을 살펴보았습니다. 두 데이터는 각각 월별과 일별로 데이터가 정리되어 있습니다.

이제 이 두 데이터를 함께 사용하기 위해 병합하는 방법을 살펴봅니다. 이전 두 편의 글을 먼저 읽으면 이해하기 쉽습니다.

K1. 파이썬으로 퀀트킹 백테스트 데이터를 가져와서 정리하기 K2.

기초 자산과 투자 데이터를 정리해 보자 참고: 동일한 목적으로 구글 시트와 같은 스프레드시트를 사용하는 방법은 [데이터 분석 부록 B1] 투자 전략의 벤치마크 대비 누적 수익률 변화를 살펴보자 (구글 시트 편, feat. 퀀트 투자)부터 몇 편에 걸쳐 연재한 바 있으며, 책 《구글 시트로 시작하는 투자 포트폴리오 분석: 부록 A 퀀트 투자 전략 분석 기초 - 오렌지사과의 불친절한 워크북》으로도 출간되어 있습니다.

참고: 이 연재는 파이썬을 사용하는 기초적인 방법을 설명하지 않습니...