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보로노이 신약 후보물질 약물 설계 & AI 바이오 모델 개발 현황 (인공지능 신경망 / 데이터베이스 / 키나아제 화합물 결합력 투과율 / GDC 암 / 알파폴드 멀티머 / 단백질)

 보로노이 신약 후보물질 약물 설계 & AI 바이오 모델 개발 현황 (인공지능 신경망 / 데이터베이스 / 키나아제 화합물 결합력 투과율 / GDC 암 / 알파폴드 멀티머 / 단백질)

1. 보로노이 (1) 기업 개요 - 보로노이는 약물 설계 기술력을 기반으로 다양한 키나아제 저해제를 개발하는 기업 *키네이스(Kinase, 키나아제): 인산화효소 또는 활성효소라고도 하며 ATP의 말단 인산기를 전달하여 인산 화합물을 만드는 반응을 촉매하는 효소의 총칭 - 핵심 데이터베이스인 KiHUB Map은 4,000여개의 화합물과 468개 키나아제와의 결합력 데이터를 포함 - KiHUB Generator는 이를 기반으로 타겟에 선택적으로 결합하는 후보 물질 골격을 도출.

약물 동역학(molecular dynamics)을 통해 후보 골격 화합물이 선정되며, 선정된 화합물은 실제 합성과 실험을 통해 선택성을 추가로 확인하고 여기서 나온 데이터는 AI가 학습 - KiHUB predictor는 선택된 후보 화합물에 대한 실제 실험 전에 각종 주요 지표를 예측하는데 사용. 결합력(affinity), BBB(Brain Blood Barrier) 투과율 등 주요 실험 결과값을 예측하여 제시...

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