AI의 환각 현상을 줄이는 혁신적인 방법?! - 'LoRA(Low-Rank Adaptation) 어댑터' ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 인터넷 데이터를 바탕으로 훈련되어 강력한 대화, 코딩, 추론 능력을 가집니다.
다만 이러한 LLM은 종종 사실과 다른 내용을 생성하는 문제, 즉 ‘환각(Hallucination)' 현상을 여전히 극복하지 못하고 contents.premium.naver.com ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 인터넷 데이터를 바탕으로 훈련되어 강력한 대화, 코딩, 추론 능력을 가집니다. 다만 이러한 LLM은 종종 사실과 다른 내용을 생성하는 문제, 즉 ‘환각(Hallucination)' 현상을 여전히 극복하지 못하고 있는데요.
이는 AI가 보다 넓은 영역으로 그리고 보다 깊은 산업계 및 학계로 확장되는데 있어 매우 큰 제약으로 자리잡고 있습니다. 대규모 범용 모델에 환각 현상이 왜 존재하는지에 대해서는 여러 의견들이 ...
#
AI
#
메모리튜닝
#
미국주식
#
신경망
#
안드레카파시
#
애플
#
앤드류응
#
엔비디아
#
인공지능
#
파운데이션모델
#
할루시네이션
#
데이터베이스
#
데이터
#
대형언어모델
#
AI데이터파운드리
#
Innodata
#
Lamini
#
LLM
#
LoRA
#
LoRA어댑터
#
MoME
#
RAG
#
ScaleAI
#
대형범용모델
#
환각현상
