구글 터보퀀트에 이은 엔비디아의 KV 캐시 메모리 효율화 기술 ‘TriAttention’ 최근 AI 모델 경쟁은 단순히 더 큰 모델을 만드는 방향에서, 같은 성능을 유지하면서도 얼마나 효율적으로 계산하고 메모리를 줄이느냐로 빠르게 이동하고 있습니다. 이런 흐름 속에서 엔비디아와 MIT 연구진이 공개한 ‘TriAttention’은 특히 주목할 만한 기술입니다 contents.premium.naver.com 최근 AI 모델 경쟁은 단순히 더 큰 모델을 만드는 방향에서, 같은 성능을 유지하면서도 얼마나 효율적으로 계산하고 메모리를 줄이느냐로 빠르게 이동하고 있습니다.
이런 흐름 속에서 엔비디아와 MIT 연구진이 공개한 ‘TriAttention’은 특히 주목할 만한 기술입니다. 요새 자주 설명 드렸듯이 대형 언어 모델은 긴 문장을 추론할수록 ‘KV 캐시 (KV cache)’라는 메모리가 계속 쌓이면서 부담이 커지는 문제가 있었는데, 이 연구는 그 병목을 훨씬 똑똑하게 해결하는 방법을 제시하...
