AI와 외부 지식을 연결하는 마이크로소프트의 신기술 ‘KBLAM’ 요즘 대형 언어 모델은 사람처럼 자연스럽게 글을 쓰거나 복잡한 질문에 답하는 능력 면에서 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 하지만 이러한 모델들도 한 가지 중요한 한계를 갖고 있는데, 바로 모델이 학습된 시점의 정보에만 의존한다는 점입니다.
모델 내부에 저장된 지식이 contents.premium.naver.com 요즘 대형 언어 모델은 사람처럼 자연스럽게 글을 쓰거나 복잡한 질문에 답하는 능력 면에서 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 하지만 이러한 모델들도 한 가지 중요한 한계를 갖고 있는데, 바로 모델이 학습된 시점의 정보에만 의존한다는 점입니다.
모델 내부에 저장된 지식이 아무리 방대하더라도 새로운 정보나 특정 전문 분야의 상세한 내용을 반영하기는 어렵습니다. 예를 들어 최신 논문 내용이나 특정 회사 내부 문서 같은 지식을 모델이 알 수는 없습니다.
이러한 한계를 보완하기 위해 그동안 다양한 시도들이 있어 왔습니...
