머신비전 검사 정확도를 떨어뜨리는 5가지 실수

머신비전 프로젝트를 많이 진행하다 보면 알고리즘 문제보다 ‘기본 설계 실수’ 때문에 검사 정확도가 떨어지는 경우가 훨씬 많습니다. 아래는 현장에서 가장 자주 발생하는 머신비전 검사 정확도를 떨어뜨리는 5가지 실수입니다. 1.

해상도만 높이면 정확도가 올라간다고 생각하는 실수 잘못된 생각 “카메라 해상도를 올리면 검사 정확도도 올라간다” 현실 해상도는 ‘검출 가능한 최소 크기’를 결정할 뿐 조명, 렌즈, 콘트라스트가 부족하면 고해상도도 무의미 예시 12MP 카메라 + 반사 심한 표면 + 조명 미흡 → 불량 경계가 흐려져 오검출 발생 개선 포인트 필요 해상도 = 불량 최소 크기 × 최소 3~5픽셀 해상도보다 조명 균일도와 대비 확보가 우선 2. 조명을 “밝기”로만 선택하는 실수 잘못된 접근 “조명이 어두워서 안 보인다 → 더 밝게” 문제점 반사, 핫스팟, 그림자 증가 오히려 불량이 사라지거나 형태 왜곡 예시 비닐·필름·금속 표면 검사 → 직광 사용 시 정상/불량 구분 불가 ...