Image Segmentation 이미지 분할 코드 설명

Image Segmentation('이미지 분할')은 이미지 내에서 우리가 인식을 원하는 객체와 배경을 구분하여 윤곽선을 그리는 딥러닝 알고리즘입니다. 각 픽셀은 아래 오른쪽 그림처럼 전경, 윤곽선, 배경의 세 가지 범주(category) 중 하나로 분류됩니다.

이 기술은 이미지와 영상 편집, 자율주행차, 로봇공학, 질병 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 옥스포드 대학교에서 만든 개와 고양이 데이터셋을 활용하여 Image Segmentation을 하는 코드를 분석합니다.

영문으로 작성된 원문 중 주요 부분을 우리말로 번역하고, 설명을 곁들였습니다. 코드는 keras.io/examples에서 가져왔습니다.

[설명/번역에 대한 알림] 1. 설명을 덧붙인 부분은 녹색 글씨로 쓰거나 앞에 '@@' 표시를 붙여 원문과 구별하였습니다. 2.

영문은 주요 부분 위주로 번역하였습니다. Image segmentation with a U-Net-like architectu...

요청 처리 중입니다...

Image Segmentation 이미지 분할 코드 설명

등록된 다른 글