'텐서플로우(tensorflow)'에서 '텐서'는 뭘까? 텐서(tensor) 및 그와 관련된 개념들을 정리한다.
프랑소와 숄레의 책 「 Deep Learning with Python, 2nd edition」 *에서 영어로 설명한 내용을 위주로 한다. (* 이 책의 1권이 국내에서 「케라스 창시자에게 배우는 딥러닝」이라는 제목으로 출판된 적이 있다) 텐서의 예시 텐서(tensor)는 숫자를 담는 그릇(a container for numbers)이다. 텐서의 차원(dimension)별로 예를 들면 다음과 같다. 0차원 텐서(0D tensors) np.array(12) 1차원 텐서(1D tensors) np.array([12, 3, 6, 14, 7]) 2차원 텐서(2D tensors) np.array([[5, 78, 2, 34, 0], [6, 79, 3, 35, 1], [7, 80, 4, 36, 2]]) 3차원 텐서(3D tensors).....
차원별 텐서 0. 스칼라(scalar...
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1차원텐서
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2차원텐서
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dimension
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rank
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매트릭스
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벡터
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스칼라
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차원
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텐서
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