[3주차] 연관분석 (part 1 - briefing )

오늘은 연관분석(Association analysis)에 대한 간략한 브리핑을 하겠습니다 자신이 대형 마트의 관리자라고 생각해 봅시다. 매일 매일 수많은 고객이 물건을 사고 그에 대한 데이터가 하루하루 쌓이겠죠?

고객ID / Phone number / 거래 일시 / 구매한 물품 / 구매 가격 간략히 이런 형태의 데이터 형태일 것이라 생각해보죠. - 우리는 이런 하나하나의 행을 transaction data라고 부릅니다. 이제 우리의 관심사는 어떻게 하면 매출을 더 높일수 있을까?

가 될겁니다. 가령, 맥주를 사는 사람이 마른 안주를 많이 산다!

이것을 안다면 우리는 맥주 코너 옆에 마른안주를 같이 놓아서 맥주를 장바구니에 넣은 사람이 마른 안주도 장바구니에 같이 넣기를 바랄 겁니다. - 장바구니에 어떤 물건을 같이 담는지에 대한 분석이라는 의미에서 연관분석을 장바구니 분석(Market basket analysis)라고도 부릅니다 그런데 맥주와 마른안주는 평소에 둘이 관계가 있을 것이...