Prob

통계를 배워가면서 기본적인 직관과 통계적 결과가 상응하는 사례를 많이 보아왔다. 하지만 가끔 이러한 인간의 직관은 문제를 상당히 단순히 만들수 있다는 것도 깨닫게 된다.

(Simpson's paradox, Ecological bias, montyhall 등등) 희귀병의 진단의 문제에서도 비슷한 직관의 오류가 발생한다. 아주 희귀한 병이라는 가정하에서 False positive와 False negative가 아무리 낮다고 하더라도, 내가 positive 진단을 받는다는 것이 별 문제가 없다는 사실이다.

Conditional prob를 정확히 정의하면 위의 사실은 입증이 된다. ----- 기본적인 내용이지만 가끔 다시 볼 때마다 Sample space를 정의하는 문제는 새롭게 다가온다. 실험(행위)마다 달라지는 하나의 단어, 문장, 행위에 따라서 공간을 명확히 정의하는 것이 올바른 확률을 다루는 가장 기본적이고 중요한 것임을 깨닫는다. 1) 어떤 사람을 용의자로 데리고 와서 범인일 확률...