이번에는 간략하게 잔차(Residual)은 무엇인 살펴보도록 한다. 예제를 간략하게 하기 위하여 독립변수의 수가 한 개인 단순 선형회귀 모형(Simple linear regression model)에 대하여 살펴보도록 한다.
분석에는 Stata를 활용해 보도록 한다. 연구자는 보통 이론이나 기존 경험적 연구 혹은 본인의 판단으로 어떠한 모집단에서 변수들의 관계를 나타내는 모형을 설정하게 된다.
이러한 모형의 경우 본인이 설명하고자 하는 종속변수를 완벽하게 설명하지 못하고 이로 인하여 모형에서 고려하는 변수들 이외의 기타요소는 오차로 남겨지게 된다. 이러한 오차는 관찰할 수 없는 혹은 무엇인지 알지 못하는 모든 요소를 포함한다.
이렇게 세운 모형을 기초로 연구자는 경험적 연구를 진행할 때 표본자료를 이용하여 이러한 모집단의 성격을 추정해 보는 것이다. 이러한 목적으로 논문통계에서 자주 이용하는 방법중에 하나가 통상적최소제곱법(Ordinary least sqaures: OLS) 이다. ...
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ols
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적합값
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잔차
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선형회귀
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논문통계
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Stata
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scatter
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residual
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regression
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회귀분석
원문 링크 : 논문통계 회귀분석 잔차란
